Spark、Scala从入门到精通，源码解析，案例实战高清视频教程百度云

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部分视频目录：

001_Spark的前世今生

002_课程介绍特色与价值

003_1Scala编程详解基础语法

003_2Scala编程详解基础语法

004_Scala编程详解条件控制与循环

005_Scala编程详解函数入门

006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数

007_Scala编程详解函数入门之变长参数

008_Scala编程详解函数入门之过程lazy值和异常

009_1Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组

009_2Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组

010_Scala编程详解数组操作之数组转换

011_Scala编程详解Map与Tuple

012_Scala编程详解面向对象编程之类

013_Scala编程详解面向对象编程之对象

014_Scala编程详解面向对象编程之继承

015_Scala编程详解面向对象编程之Trait

016_Scala编程详解函数式编程

017_Scala编程详解函数式编程之集合操作

018_Scala编程详解模式匹配

019_Scala编程详解类型参数

020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数

021_Scala编程详解Actor入门

022_课程环境搭建CentOS65集群搭建

023_课程环境搭建Hadoop241集群搭建

024_课程环境搭建Hive013搭建

025_课程环境搭建ZooKeeper345集群搭建

026_课程环境搭建kafka_292-081集群搭建

027_课程环境搭建Spark130集群搭建

028_Spark核心编程Spark基本工作原理与RDD

029_1使用Java开发本地测试的wordcount程序

029_2将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行

029_3使用scala开发wordcount程序

029_4使用spark-shell开发wordcount程序

029_5SparkUI补充说明

029_6spark-submit中的--master选项的补充说明(重要，必看!)

030_Spark核心编程wordcount程序原理深度剖析

031_Spark核心编程Spark架构原理

032_Spark核心编程创建RDD(集合本地文件、HDFS文件)

033_1transformation和action讲解与原理剖析

033_2案例统计每行出现的次数(操作key-value对)

033_3常用transformation和action操作概览

034_1map案例实战将集合中的数字乘以2

034_2filter案例实战过滤集合中的偶数

034_3flatMap案例实战将文本行拆分为单词

034_4groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组

034_5reduceByKey案例实战统计每个班级的总分

034_6sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序

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036_Spark核心编程RDD持久化详解

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038_Spark核心编程高级编程之基于排序机制的wordcount程序

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041_Spark内核源码深度剖析Spark内核架构深度剖析

042_Spark内核源码深度剖析宽依赖与窄依赖深度剖析

043_1Spark内核源码深度剖析基于Yarn的两种提交模式深度剖析

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044_2SparkContext源码分析

045_Spark内核源码深度剖析Master主备切换机制原理剖析与源码分析

046_Spark内核源码深度剖析Master注册机制原理剖析与源码分析

047_Spark内核源码深度剖析Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析

048_Spark内核源码深度剖析Master资源调度算法原理剖析与源码分析

049_Spark内核源码深度剖析Worker原理剖析与源码分析

050_Spark内核源码深度剖析job触发流程原理剖析与源码分析

051_1stage划分算法原理剖析

051_2DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法)

052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析

053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析

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055_1普通Shuffle操作的原理剖析

055_2优化后的Shuffle操作的原理剖析

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056_BlockManager源码分析(2)

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059_Spark性能优化性能优化概览

060_Spark性能优化诊断内存的消耗

061_Spark性能优化高性能序列化类库

062_Spark性能优化优化数据结构

063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint

064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别

065_Spark性能优化Java虚拟机垃圾回收调优

066_Spark性能优化提高并行度

067_Spark性能优化广播共享数据

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077_SparkSQLParquet数据源之使用编程方式加载数据

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083_SparkSQL内置函数以及每日uv销售额统计案例实战

085_SparkSQLUDF自定义函数实战

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087_1SparkSQL工作原理剖析以及性能优化

089_SparkStreaming基本工作原理

090_SparkStreaming与Storm的对比分析

102_与SparkSQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战

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108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析

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116_Scala编程进阶：Tuple拉链操作、JavaMap与ScalaMap的隐式转换

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135_Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解

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141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览

142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明

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144_Spark核心编程进阶-SparkStandalone集群架构

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166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解

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185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析

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197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群

198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业

199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析

200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析

201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析

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211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer

213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计

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218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计

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231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换

232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换

233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换

234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换

235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验

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244_Spark运维管理进阶-作业资源调度

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248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec

249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec

250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec

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255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec

258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec

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274_Structured Streaming：对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec

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276_Structured Streaming：管理streaming query_rec

277_Structured Streaming：基于checkpoint的容错机制_rec

278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec

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