内存计算框架Spark入门到精通高清视频教程百度云

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大数据2019-08-11 10:193980bw

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视频目录:

第1章 Spark初识入门

1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么

1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较

1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark

1.4、 Spark 应用程序测试讲解一

1.5、 Spark应用程序测试讲解二

1.6、 Scala基本知识讲解(变量,函数及高阶函数)

1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一

1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二

1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三

1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解

1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释

第2章 Spark核心RDD

2.1、 Spark RDD五大特性讲解(以WordCount案例和比较MapReduce)

2.2、 RDD创建的两种方式讲解

2.3、 RDD Operation讲解(transformation和action)

2.4、 RDD 依赖讲解(宽依赖和窄依赖)

2.5、 Spark RDD Shuffle讲解(类似MapReduce中的Shuffle)

2.6、 如何创建Spark Application

2.7、 Spark 内核剖析讲解

2.8、 Spark Core应用案例讲解一

2.9、 Spark Core应用案例讲解二

2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1)

2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2)

第3章 Spark高阶应用

3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解

3.2、 Spark Application监控(HistoryServer历史服务器配置使用)

3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别

3.4、 Spark 如何运行在YARN上(两种模式的区别)和解决NodeManager节点不健康问题

3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行

3.6、 回顾复习Spark Core知识点

3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示

3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作

3.9、 Spark Streaming编程模型讲解

3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据

3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解

3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一

3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二

3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示

3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解

3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解

3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解

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